Недогруз самосвалов победили искусственным интеллектом

Крупнейшая алмазодобывающая компания «АЛРОСА» внедряет инновационную систему контроля загрузки самосвалов на основе машинного зрения. Разработанная совместно с российскими разработчиками программного обеспечения система уже в ходе испытаний показала возможность увеличения эффективности добычи на месторождениях до 10%.

Ключевой проблемой при традиционных методах работы является отсутствие оперативного контроля за объемом руды, перевозимой каждым самосвалом. Это часто приводит к недогрузу техники примерно на 10%, что снижает общую производительность карьерной разработки.

Новая технология решает эту задачу с помощью комбинации лидара (лазерного локатора) и нейросети. Лидар создает точную 3D-модель кузова машины, а искусственный интеллект в реальном времени анализирует ее, вычисляя объем горной массы и коэффициент заполнения самосвала. Данные в режиме реального времени передаются диспетчеру, который может немедленно скорректировать работу операторов погрузочной техники.

Испытания, проведенные на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный», подтвердили высокую эффективность системы.

Тесты на руднике «Удачный» позволили нам увеличить производительность шахтных самосвалов на 10%, что эквивалентно дополнительным 12 тысячам тонн перевезенной алмазоносной руды, — сообщил руководитель Центра инноваций и технологий АЛРОСА Андрей Насекайлов. — Аналогичный результат был достигнут и в карьере. Мы планируем масштабировать этот проект на всех добывающих площадках в течение двух лет.

Это не первая инициатива АЛРОСА по интеграции ИИ в производственные цепочки. Ранее компания оснастила более 800 единиц техники системой контроля усталости водителя «Антисон», что вдвое сократило риски аварий при погрузо-разгрузочных работах. Также искусственный интеллект активно тестируется и внедряется в сферах геологоразведки, обогащения и сбыта драгоценных камней.

Для справки: Повышение операционной эффективности на горнодобывающих предприятиях является глобальным трендом. Технологии, успешно апробированные в алмазодобыче, такие как система машинного зрения от АЛРОСА, часто впоследствии адаптируются и для золотодобывающей отрасли, позволяя оптимизировать логистику и снижать себестоимость добычи золота.