АЛРОСА внедряет искусственный интеллект в геологоразведку

Специалисты Вилюйской геологоразведочной экспедиции АЛРОСА завершили пилотный проект по использованию алгоритмов искусственного интеллекта в поиске алмазов. В ходе работ была доказана практическая применимость нейросетей для решения прикладных задач геологоразведки.

Тестирование технологий проводилось на территории Алакит-Мархинского кимберлитового поля в Мирнинском районе Якутии. Этот регион, где ранее были открыты крупные трубки «Айхал» и «Юбилейная», отличается сложным геологическим строением, что затрудняет поиск новых месторождений. Нейронные сети обучались на оцифрованном массиве данных компании, собиравшемся более 50 лет. В обучении использовались результаты наземных и аэрогеофизических съемок, описания разрезов скважин, спутниковые снимки и цифровые модели рельефа.

В рамках проекта тестировались различные алгоритмы, включая полносвязные и сверточные нейронные сети. На основе образов известных кимберлитовых тел анализировалась вероятность обнаружения аналогичных объектов. Наибольшую эффективность, особенно в выявлении разломов и трещин в земной коре, показали глубокие сверточные нейронные сети, обычно применяемые для обработки изображений.
«Анализ показал, что вблизи или на пересечении таких линейных структур находятся практически все ранее открытые кимберлитовые трубки. Выявление такой закономерности будет иметь важное значение при поиске новых месторождений», — отметил главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин.

Алгоритмы машинного обучения также подтвердили свою высокую эффективность для прогнозирования мощности перекрывающих пород, классификации типов геологических разрезов и оценки вероятности наличия кимберлитовых трубок. По итогам исследований были определены оптимальные подходы к интерпретации данных в районах с трапповыми породами и выделены наиболее перспективные участки для поиска. Их проверка запланирована в полевом сезоне 2026 года с помощью бурения.